提高催收场景分析效率，匹配不同的催收策略

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发布时间：2019-07-03 分类：新金融百科

随着国内经济的高速增长，以中小微企业为经济主体的融资需求进一步扩大，小贷行业借此得以迅速发展，“催收”是每一个小贷机构不得不面临的问题，小贷行业在发展的同业也催生了一大批第三方催收机构，行业催收环节乱象已现，也加剧了行业运营者对催收这一薄弱环节的关注，减少催收、降低成本、增强企业业内竞争力，除了需要法律法规监管之外，也需要运营者在小贷系统中提高催收场景分析的效率

传统小贷公司因其缺少对借贷人的财务分析能力和信用评分能力，因此往往无法客观评估借贷人的还款情况。但是随着科技技术的进步以及大数据的发展，小贷公司已经可以通过小贷业务系统获取债务人的社交、财务等多方面的信息。

迪蒙小贷系统运用通过系统组织架构及角色数据权限配置实现公司、部门、个人数据分离，保障数据隐私性，且支持引入第三方风控数据报告，进行筛选过滤不良借款信息等。为贷款业务提供高效管理及审批处理等操作。

用户借贷后没有按时还款，其预期的原因包括多种，如：忘记还款、自身财务突遭恶化无法还款、主观赖账或者诈骗。针对上述原因需要小贷系统运营者根据不同原因匹配不同的催收方式，可以有效的降低催收成本，进而减少企业的坏账率。

迪蒙网络科技是中国国家级高新技术企业，工业和信息化部认定的中国互联网百强企业，作为中国率先研发科技金融系统的先行者，其通过运用人工智能、大数据、云计算等科技手段，持续输出业务流程智能化管理、人工智能审核、大数据风控、企业运营管理等全生命周期的金融业务解决方案，助力新金融合规、可持续发展。

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